Podejmowanie decyzji w oparciu o dane i poprawa wyników
Analizy branżowe Infor zapewniają istotne i wartościowe informacje dla wszystkich, od biura zarządu po halę produkcyjną. Infor Birst® sprawia, że analityka biznesowa i analizy stają się łatwe do wykorzystania dzięki wstępnie opracowanym treściom oraz metrykom dostosowanym do branży i roli, wbudowanym wszędzie tam, gdzie użytkownicy biznesowi potrzebują informacji. Usprawnij procesy decyzyjne dzięki Birst.
Kluczowe możliwości
Analityka branżowa
Nowoczesna architektura danych
Zautomatyzowana integracja danych
Sieciowa analityka biznesowa
Adaptacyjne wrażenia użytkownika
Monetyzacja danych
Dostarczanie wartości klientom z różnych branż
Nowoczesna architektura danych
Podstawą nowoczesnej, natywnej dla chmury platformy analityki biznesowej Birst jest nowoczesna architektura danych Infor. To elastyczne i zorientowane na biznes podejście do zarządzania danymi, skoncentrowane na wspieraniu każdego użytkownika w zakresie analizy w dowolnym kierunku, jest bezpieczne, skalowalne i dostosowane do zmieniających się potrzeb biznesowych, a automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji ogranicza działania ręczne.
- Łatwe łączenie danych na żywo lub wyodrębnianie danych z dowolnego źródła
- Unifikacja danych z wielu źródeł, w tym big data
- Budowanie gotowych do działania magazynów danych w oparciu o opatentowany proces automatyczny
- Wykorzystanie zintegrowanego jeziora danych i bramy interfejsu API
Sieciowa analityka biznesowa
Networked BI w ramach rozwiązania Birst to nowe podejście do dostarczania danych jako usługi (DaaS) w oparciu o ideę, że wiarygodność danych i dobre zarządzanie danymi nie wykluczają szybkości i łatwości użytkowania. Birst wykorzystuje unikalne i opatentowane funkcje, które płynnie łączą scentralizowane i zdecentralizowane modele BI, zapewniając najlepsze aspekty obu rozwiązań: zwinną samoobsługę dla użytkowników końcowych bez silosów analitycznych i ogólnych kosztów często związanych ze scentralizowaną analityką biznesową.
- Wykorzystuj wspólne, możliwe do ponownego użycia reguły i definicje biznesowe
- Łącz dane scentralizowane i zdecentralizowane oraz treści analiz
- Zapewnij użytkownikom środowiska testowe analiz dzięki samoobsługowemu przygotowaniu danych
- Dostarczaj dane jako usługę (DaaS) w całej organizacji
- Szybkie i zwinne zarządzanie klasy korporacyjnej