Maschinelles Lernen, Hotel Revenue und Preismanagement

Wenn dynamische Automatisierung in Revenue-Management-Lösungen integriert ist, können Hotels intelligenter und agiler handeln. Aber wie wirkt sich die Technologie, die von maschinellem Lernen gestützt wird, auf die Revenue-Management-Prozesse von Hotels aus? Wie können dynamische, auf Algorithmen basierende Lösungen Hoteliers dabei helfen, mehr Transparenz und Einblick in eingehende Daten zu erhalten? Und wie kann das zu einer schnelleren Umsetzung einer fundierteren Wettbewerbsstrategie beitragen?