Ermöglichen datengesteuerter Entscheidungen und besserer Ergebnisse
Infor-Branchenanalysen bieten relevante, aussagekräftige Einblicke für alle im Unternehmen – von der Chefetage bis zur Fertigungshalle. Mit Infor Birst® erhalten Sie gut verständliche Analysen und Daten über Ihr Geschäft – Stichwort „Business Intelligence“. Der integrierte, rollenbasierte Zugriff auf Inhalte und Kennzahlen sorgt dafür, dass Geschäftsanwendern unternehmensweit die richtigen Informationen vorliegen. Verbessern Sie die Entscheidungsfindung mit Birst.
Schlüsselfunktionen
Branchenanalysen
Moderne Datenarchitektur
Automatisierte Datenintegration
Networked BI
Adaptive Benutzererfahrung
Datenmonetarisierung
Mehrwert für Kunden in allen Branchen
Moderne Datenarchitektur
Die moderne native Cloud-BI-Plattform von Birst wird von der modernen Datenarchitektur von Infor unterstützt. Dieser flexible und geschäftsorientierte Ansatz zur Verwaltung von Daten ist sicher, skalierbar und an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassbar, während KI-gestützte Automatisierung viele manuelle Aufgaben reduziert.
- Einfache Verbindung von Live-Daten oder Extrahieren von Daten aus jeder Quelle
- Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellsystemen, einschließlich Big Data
- Nutzung des patentierten automatisierten Aufbaus von geschäftsbereiten Datenspeichern
- Nutzen eines integrierten Data Lake und API-Gateways
Networked BI
Birsts Networked BI ist ein neuer Ansatz zur Bereitstellung von Data-as-a-Service (DaaS), basierend auf der Idee, dass vertrauenswürdige und gut verwaltete Daten nicht zu Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit im Widerspruch stehen. Birst verwendet einzigartige und patentierte Funktionen, die die zentralisierten und dezentralisierten BI-Modelle nahtlos kombinieren und die besten Aspekte beider bieten: agiler Endanwender-Self-Service ohne analytische Silos und den Overhead, der oft mit zentralisierter BI verbunden ist.
- Nutzung allgemeiner und wiederverwendbarer Geschäftsregeln und Definitionen
- Mischung von zentralen und dezentralen Daten und analytischen Inhalten
- Bereitstellung analytischer Sandboxen mit Self-Service-Datenvorbereitung
- Bereitstellung von Data-as-a-Service (DaaS) im gesamten Unternehmen
- Unternehmenstaugliche Governance mit Geschwindigkeit und Agilität