In der schnelllebigen, margenengen Welt des Handels stehen mittelgroße Akteure oft vor einem schwierigen Unterfangen. Der Wettbewerb mit nationalen Riesen bedeutet, Wege zu finden, mehr Wert zu liefern – mit weniger Ressourcen. Turtle, das größte von Frauen geführte Handelunternehmen in den USA, beweist, dass dies möglich ist. Turtle ist bekannt für die Bereitstellung von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen zur Modernisierung der Infrastruktur und digitalen Transformation und zeichnet sich nicht nur durch seine Leistungen aus, sondern auch durch die Art und Weise, wie es diese liefert.
Wie ist ihr Ansatz? Schlanke Teams. Intelligentere Werkzeuge. Schnellere Ergebnisse. Anstatt zu versuchen, Größe mit Größe zu vergleichen, entschied sich Turtle für einen durchdachteren Ansatz: Größe durch Innovation. Indem sie die Denkweise „mit weniger mehr erreichen“ annehmen, können schlanke Teams, die mit intelligenten Tools und Automatisierung ausgestattet sind, häufig mit größeren Wettbewerbern gleichziehen oder diese übertreffen. In einem Geschäftsklima, in dem jeder Dollar zählt, zeigt Turtle, was es bedeutet, mit weniger mehr zu tun und zu gewinnen.
Die Partnerschaft mit Infor™ und die Migration zu Infor CloudSuite™ Distribution waren ein Eckpfeiler der Innovationsstrategie von Turtle. Die auf Amazon Web Services® (AWS®) basierende Cloud-First-Plattform von Infor stattet mittelständische Unternehmen wie Turtle mit den fortschrittlichsten Funktionen auf Unternehmensniveau aus, damit Intelligenz und Automatisierung zügig in die täglichen Arbeitsabläufe integriert werden können.
„Ein wichtiger Teil unserer Innovations-Roadmap besteht darin, das Potenzial unserer Teams voll auszuschöpfen und herauszufinden, wie wir mit unseren Kunden auf den Markt gehen“, sagt Luis Valls, Co-CEO von Turtle. „Es gibt immer einen ROI bei jeder Initiative, die wir mit Infor ergreifen – aber darüber hinaus gibt es das Kundenerlebnis. Und das ist der ROI, der am wichtigsten ist.“
Dieses Engagement zahlt sich aus. In ihrer jüngsten Net Promoter Score (NPS)-Umfrage wurde Turtle als führend im Kundenservice eingestuft und zeigte, wie die richtigen Technologieinvestitionen sowohl die operative Exzellenz als auch die Kundenbindung fördern können.
Versuche, KI für dynamische, wettbewerbsfähige Preisgestaltungen zu nutzen, scheiterten in der Vergangenheit
Eine wichtige Komponente bei der Bereitstellung eines hervorragenden Kundenservices ist die Sicherstellung konsistenter, fairer und gut gerechtfertigter Preise. In der Vergangenheit stützte sich Turtle auf ein statisches Preismodell, das Zielpreise pro Lagereinheit (SKU) auf der Grundlage von Artikelkategorien innerhalb von Kundensegmenten berechnete – ergänzt durch die Einschätzung einzelner Verkäufer. Das erfahrene Vertriebsteam lieferte zwar wertvolle Erkenntnisse für Preisentscheidungen, doch waren seine Einschätzungen oft von Faktoren wie Absatzvolumen, Kundenbindung und persönlichem Ermessen abhängig.
Dies führte im Laufe der Zeit zu inkonsistenten Preisen für denselben Kunden, Diskrepanzen zwischen ähnlichen Kunden- und Kategoriesegmenten und einer Fehlausrichtung an den Echtzeit-Marktbedingungen – insbesondere bei rohstofforientierten Produkten wie Aluminium, Kupfer und Stahl. Da das Preismodell die komplexen Kompromisse, mit denen Verkäufer regelmäßig konfrontiert waren, nicht berücksichtigte, fehlte es oft an der Flexibilität und dem Kontext, die für eine effektive Entscheidungsfindung erforderlich waren.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, erkannte Turtle das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI), um einen intelligenteren, dynamischeren und standardisierteren Ansatz für die Preisgestaltung zu bieten – einen Ansatz, der das Kundenvertrauen stärken und gleichzeitig die Margen verbessern könnte. Frühere Versuche, KI anzuwenden, selbst mit einem internen Datenwissenschaftler, hatten jedoch keine erfolgreichen Ergebnisse gebracht.
„Wir mussten KI für die Preisgestaltung implementieren, weil wir uns mit dem Markt verglichen haben. Marktberichte zeigten uns, dass Turtle im Hinblick auf die Preisgestaltung unter dem Marktniveau lag, und wir wollten fair gegenüber dem Kunden und gleichzeitig fair gegenüber dem Geschäft sein“, sagt Brian Fitzgerald, Senior Vice President of Digital Operations bei Turtle.
Durchbruch bei der Preisgestaltung mit unternehmensgesteuerter KI
Nachdem Turtle sich für das Data Science-Team von Infor angemeldet hatte, startete es ein KI-gesteuertes Preisgestaltungsprojekt mit dem Schwerpunkt unternehmensgesteuerte, agile Methodik, um echten Erfolg und breite Akzeptanz zu gewährleisten.
„Technologie ist nur dann wertvoll, wenn sie im Besitz des Unternehmens ist. Mit Infor konnten wir das Unternehmen führen lassen und die IT diese Innovation unterstützen, nicht umgekehrt. Darüber hinaus konnten wir in nur 12 Wochen vom Konzept zur Live-Bereitstellung übergehen – ein persönlicher Rekord in meinen 30 Jahren in der Technik“, sagt David Magee, Chief Information Security Officer und Chief Technology Officer bei Turtle.
In knapp 12 Wochen wurde ein dynamisches Pricing-Widget in den Bildschirm Auftragserfassung eingebettet, das den Vertriebsmitarbeitern sofortige Preisempfehlungen bietet, die sich kontinuierlich an Echtzeittransaktionen und Marktschwankungen anpassen.
Preisentscheidungen, die früher 3 bis 30 Minuten dauerten, dauern jetzt nur noch Sekunden, beschleunigen die Einarbeitung neuer Mitarbeiter, reduzieren die Abhängigkeit von altem Wissen und steigern sowohl die Mitarbeiterzufriedenheit als auch das Kundenvertrauen durch größere Preistransparenz und Reaktionsfähigkeit auf Angebote.
„Wir haben viele Mitbewerber und suchen ständig nach Möglichkeiten, schneller auf unsere Kunden zu reagieren. Wir wollen schnell und präzise mit einem fairen Preis auf sie zukommen. Mit unserem KI-Pricing-Widget können wir es jetzt schaffen“, sagt Fitzgerald.
In nur vier Monaten mit einer teilweisen Einführung in einem kleinen Vertriebsteam haben KI-gesteuerte Preisentscheidungen zu Folgendem geführt:
- 700.000 USD Umsatzsteigerung
- 1,3 % Nettozunahme der Bruttomarge
- 98 % schnellere Artikelpreisgestaltung, kürzere Bearbeitungszeit für Angebote
Das Pricing-Widget zeigt einen empfohlenen Preis und eine Bandbreite – entweder in Dollar oder in Prozent der Bruttomarge – für jede ausgewählte Artikel-SKU an. Das Widget enthält auch Preise von Mitbewerbern zum Vergleich, sodass Vertriebsmitarbeiter wettbewerbsfähig bleiben und Margenchancen nutzen können, wo immer dies möglich ist.
„Der Data Science-Ansatz für die Preisempfehlung berücksichtigt historische Kundentransaktionen, aktuelle Rohstoffkosten sowie eine Kunden- und Produktsegmentierung auf der Grundlage des Kaufverhaltens, um so die Rentabilität zu maximieren. Eine sehr elegante Lösung für ein sehr komplexes Problem. Das gefällt mir daran“, sagt Fitzgerald.
Erweiterung der KI-Modellierung zur Bestandsoptimierung
Wie die Preisgestaltung basierten auch die Bestandsentscheidungen von Turtle auf statischen, inkonsistenten Kennzahlen, die die Marktdynamik nicht berücksichtigten. Die Nachbestellpunkte waren fix und die Mindestbestandsmengen blieben bis zu zwei Jahre lang unverändert.
Mit KI werden dynamische Bestandsnachbestellungspunkte generiert, indem verschiedene Faktoren wie historische Muster und der schnellste und der langsamste Bestandsumschlag berücksichtigt werden. So wird sichergestellt, dass sich der richtige Bestand im richtigen Lager befindet, wenn der Kunde ihn benötigt. Turtle geht davon aus, dass zu den Vorteilen in den nächsten drei bis sechs Monaten eine erhebliche Senkung der Totbestandskosten zählen wird.
„Nachdem wir den Erfolg des Pricing-Widgets gesehen hatten, wollten wir KI auf einen anderen Bereich des Unternehmens anwenden, nämlich den Bestand. Das Infor Data Science-Team hat unsere Erwartungen übertroffen – nicht nur mit seinem technischen Fachwissen, sondern auch mit einem außergewöhnlichen Projektmanagement. Sie waren reaktionsschnell, organisiert und konsequent auf Kurs. Im Vergleich zu anderen Anbietern, mit denen wir zusammengearbeitet haben und die häufig Termine verpassten oder nicht lieferten, lieferte Infor genau das, was wir benötigten – pünktlich und mit Wirkung“, sagt Fitzgerald.
Was erwartet Sie als nächstes: Skalierung von KI und Automatisierung mit Infor Velocity Suite
Der Erfolg mit dem Data Science-Team von Infor führte zu weiteren Investitionen in fortschrittliche Lösungen, die in Infors Suite branchenspezifischer Cloud-Enterprise-Resource-Planungssysteme (ERP) integriert sind. „Mit der Infor Industry Cloud Platform können wir Innovationen schneller skalieren als mit anderen Technologiepartnerschaften, bei denen Sie die Technologie nachrüsten, erwerben und herstellerübergreifend integrieren müssen“, sagt Magee.
Infor Velocity Suite verspricht die nächste Innovationswelle bei Turtle mit vorgefertigten Branchenlösungen zur Automatisierung und Gewinnung von Erkenntnissen, wobei beliebige Kombinationen aus generativer KI (GenAI), KI, robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), intelligenter optischer Zeichenerkennung (OCR), Process Mining und mehr genutzt werden. Bei der Infor Velocity Suite geht es nicht nur um die Automatisierung von Workflows und Entscheidungsfindung – sie überdenkt, wie Handel in der modernen Zeit aussehen kann.
„Die Investition in die Infor Velocity Suite hebt unseren Einsatz von KI auf ein neues Niveau. Neben dem Zugang zu Data Scientists und KI haben wir jetzt GenAI, intelligente OCR, RPA und Process Mining nativ in unser ERP integriert. Es geht nicht nur um vorgefertigte Add-ons, sondern auch um die Verbesserung der Intelligenz und der betrieblichen Auswirkungen unseres zentralen ERP-Systems“, sagt Magee.
Indem sich Turtle auf unternehmensgesteuerte Innovation konzentriert und konsequent auf messbare Ergebnisse fokussiert, beweist das Unternehmen, dass Geschäftsprozessinnovation – wenn sie richtig umgesetzt wird – wichtiger ist als die Unternehmensgröße. Für andere in der Branche bietet Turtle ein überzeugendes Modell: Konkurrieren Sie nicht allein mit Größe. Konkurrieren Sie mit Geschwindigkeit, Einblicken und der Fähigkeit, Probleme auf neuartige Weise zu lösen. Erfahren Sie mehr über die Infor Industry Cloud Platform.
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